package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.lang.hash.Hash;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        // 缓存穿透 缓存null值
        // Shop shop = queryWithPassThrough(id);
        // 使用自己封装好的工具类解决缓存穿透
        Shop shop= cacheClient.queryWithPassThrough(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY,id,Shop.class,this::getById,RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL
        ,TimeUnit.MINUTES);
// 缓存击穿
        // 互斥锁接收缓存击穿 （热点key问题）
//        Shop shop = queryWithMetux(id);
//        if (shop==null){
//            return Result.fail("店铺不存在");
//        }
        // 逻辑过期解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);
//        if (shop==null){
//            return Result.fail("店铺不存在");
//        }
        return Result.ok(shop);
    }

    public Shop queryWithMetux(Long id){

        String key= RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id;
        // 1.从redis查询商品缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);

        }
        // 看命中是否是 空值
        if (shopJson!=null){
            // "" 空值情况，返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4.不存在，根据id查询数据库商铺信息
        // 互斥锁实现缓存重建，解决缓存击穿
        // 4.1 获取互斥锁
        String lockKey=RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY+id;
        Shop shop=null;
       try {
           boolean isLock = tryLock(lockKey);
           // 4.2 判断是否获取成功
           if (!isLock){
               // 4,3 失败休眠后重试（递归）
               Thread.sleep(50);
               return queryWithMetux(id);
           }
           // 4.4 成功，再次检测redis缓存是否存在，做 doublecheck，如果存在无需重建缓存
           shopJson=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
           if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
               // 缓存存在 返回
               return JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class);
           }
           // 看命中是否是 空值
           if (shopJson!=null){
               // "" 空值情况，返回一个错误信息
               return null;
           }
           // 缓存不存在，根据id查询数据库重建缓存
           // 数据库不存在返回错误
           // 4.5 不存在
            shop = getById(id);
           // 5.数据库不存在，返回错误
           if (shop==null){
               // 解决缓穿透
               // 写入redis空对象方式进行解决
               stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);

               return null;
           }
           // 6. 存在，写入商铺信息到redis
           stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
       }catch (InterruptedException e){
           throw new RuntimeException(e);
       }finally {
           // 缓存重建完成
           // 释放互斥锁
           unLock(lockKey);
       }
        // 7. 返回
        return shop;
    }
    public Shop queryWithLogicalExpire (Long id) {
        // 缓存击穿解决 ： 逻辑过期
        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1.从redis查询商品缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            // 为空，直接返回
            return null;
        }
        // 命中，需要把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 判断缓存是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 未过期，返回店铺信息
            return shop;
        }
        // 过期，需要缓存重建

        // 缓存重建
        // 获取互斥锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 判断是否获取锁成功
        if (isLock) {
            // 再次检测redis缓存是否过期，做dublecheck，如果存在无需重建缓存
            if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
                // 未过期，返回店铺信息,无需重建缓存
                return shop;
            }
            // 过期，重建缓存
            // TODO: 成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 重建缓存
                    saveShop2Redis(id,20L);
                }catch (Exception e){
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });

        }
        // 不成功，返回过期的商铺信息
        return shop;
    }
    // 重建缓存的线程使用线程池进行管理
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR= Executors.newFixedThreadPool(10);
    public Shop queryWithPassThrough(Long id){
        String key= RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id;
        // 1.从redis查询商品缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);

        }
        // 看命中是否是 空值
        if (shopJson!=null){
            // "" 空值情况，返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4.不存在，根据id查询数据库商铺信息
        Shop shop = getById(id);
        // 5.数据库不存在，返回错误
        if (shop==null){
            // 解决缓穿透
            // 写入redis空对象方式进行解决
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);

            return null;
        }
        // 6. 存在，写入商铺信息到redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 7. 返回
        return shop;
    }
    public void saveShop2Redis(Long id,Long expireSeconds){
        // 1. 查询店铺数据
        Shop shop=getById(id);
        // 2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData=new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        // 3.写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id,
                JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flg = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flg);
    }

    private void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    @Override
    @Transactional // 事务原子操作
    public Result update(Shop shop) {
        // 先更新数据库，再删除缓存，把线程安全风险降为最低
        Long id=shop.getId();
        if (id==null){
            return Result.fail("商铺id不能为空");
        }
        // 更新数据库
        updateById(shop);
        // 删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id);
        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        // 判断是否需要根据坐标查询
        if (x==null || y==null){
            // 不需要按照坐标查询，按数据库查询
            Page<Shop> page = query().eq("type_id", typeId).page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            return Result.ok(page.getRecords());
        }
        // 计算分页参数
        int from=(current-1)*SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        int end=current*SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        // 查询redis，按照距离排序，分页，结果：shopId,distance
        String key="shop:geo:"+typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search(key, GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                new Distance(5000), RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs()
                        .includeDistance().limit(end));
        // 解析出id
        if (results==null){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
        if (list.size()<=from){
            // 没有下一页 结束
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 截取from~end的部分
        List<Long> ids=new ArrayList<>(list.size());
        Map<String,Distance> distanceMap=new HashMap<>(list.size());
        list.stream().skip(from).forEach(result->{
            // 获取店铺id
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            // 获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr,distance);
        });
        // 根据id查询shop
        String idStr=StrUtil.join(",",ids);
        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("order by field(id," + idStr + ")").list();
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        // 返回
        return Result.ok(shops);
    }
}
